https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/ Recent content in 介绍 on Volcano Hugo -- gohugo.io zh-Hans ©2025 Volcano Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/gpu_virtualization/ Thu, 19 Jun 2025 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/gpu_virtualization/ 前提条件 运行Volcano设备插件所需的前提条件如下： NVIDIA驱动 > 440 nvidia-docker版本 > 2.0 (参见如何安装及其前提条件) 将d https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/multi_cluster_scheduling/ Tue, 21 Jan 2025 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/multi_cluster_scheduling/ 背景 随着企业业务的快速增长，单个 Kubernetes 集群通常无法满足大规模 AI 训练和推理任务的需求。用户通常需要管理多个 Kubernetes 集群，以实现统一的AI工作负载分发、部 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/network_topology_aware_scheduling/ Tue, 21 Jan 2025 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/network_topology_aware_scheduling/ 背景 在AI大模型训练场景中，模型并行（Model Parallelism）将模型分割到多个节点上，训练过程中这些节点需要频繁进行大量数据交互。 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/colocation/ Mon, 20 Jan 2025 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/colocation/ 背景 随着云原生技术的快速发展，越来越多的业务已逐渐迁移到Kubernetes，使用云原生化的方式进行开发维护，极大地简化了应用程序的部署、编 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/descheduler/ Mon, 20 Jan 2025 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/descheduler/ 背景 集群中的调度是将pending状态的Pod分配到节点运行的过程，Pod的调度依赖于集群中的调度器。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/unified_scheduling/ Mon, 30 Dec 2024 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/unified_scheduling/ 概述 Volcano 作为业界领先的云原生批处理系统调度器，通过统一的调度系统实现了对所有工作负载类型的支持： 强大的批处理调度能力：通过 VcJob 完美支持 Ray、T https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/queue_resource_management/ Mon, 30 Dec 2024 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/queue_resource_management/ 功能概述 队列是Volcano的核心概念之一，用于支持多租户场景下的资源分配与任务调度。通过队列，用户可以实现多租资源分配、任务优先级控制、资 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/hierarchical_queue/ Sat, 28 Dec 2024 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/hierarchical_queue/ 背景 在多租户场景中，队列是实现公平调度、资源隔离和任务优先级控制的核心机制。然而，在目前的Volcano中，队列仅支持平级结构，缺乏层级概念 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/pp_on_volcano/ Tue, 29 Jun 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/pp_on_volcano/ paddlepaddle简介 飞桨(PaddlePaddle)是百度于 2016 年 9 月开源的深度学习框架，旨在提供一款安全高效、灵活易用、可扩展的深度 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/plugins/ Thu, 13 May 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/plugins/ Gang Gang plugin 简介 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一，它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求， https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/actions/ Wed, 07 Apr 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/actions/ Enqueue 简介 Enqueue action筛选符合要求的作业进入待调度队列。当一个Job下的最小资源申请量不能得到满足时，即使为Job下的Pod执行调度动作，Po https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/flink_on_volcano/ Wed, 07 Apr 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/flink_on_volcano/ Flink简介 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/kubeflow_on_volcano/ Wed, 07 Apr 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/kubeflow_on_volcano/ Kubeflow简介 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/mindspore_on_volcano/ Wed, 07 Apr 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/mindspore_on_volcano/ Mindspore简介 MindSpore是华为公司推出的新一代深度学习框架，是源于全产业的最佳实践，最佳匹配昇腾处理器算力，支持终端、边缘、 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/mpi_on_volcano/ Wed, 07 Apr 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/mpi_on_volcano/ HPC简介 高性能计算（High Performance Computing，缩写HPC）指利用聚集起来的计算能力来处理标准工作站无法完成的数据密集型的计算任务。 HPC = https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/spark_on_volcano/ Wed, 07 Apr 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/spark_on_volcano/ Spark简介 Spark是一款快速通用的大数据集群计算系统。它提供了Scala、Java、Python和R的高级api，以及一个支持用于数据 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/tf_on_volcano/ Wed, 07 Apr 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/tf_on_volcano/ TensorFlow简介 TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/referrals/ Wed, 07 Apr 2021 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/referrals/ 背景 AI开发流程 深度学习大致将涉及数据获取和处理、模型训练和演进、模型部署、模型评测四个阶段[1]。一个企业开始涉猎深度学习之初，因团队缺乏 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/podgroup/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/podgroup/ 定义 podgroup是一组强关联pod的集合，主要用于批处理工作负载场景，比如Tensorflow中的一组ps和worker。它是volca https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/queue/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/queue/ 定义 queue是容纳一组podgroup的队列，也是该组podgroup获取集群资源的划分依据 样例 apiVersion: scheduling.volcano.sh/v1beta1 kind: Queue metadata: creationTimestamp: "2024-12-30T09:31:12Z" generation: 1 name: test resourceVersion: "987630" uid: 88babd01-c83f-4010-9701-c2471c1dd040 spec: capability: cpu: "8" memory: 16Gi https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/vcjob/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/vcjob/ 定义 Volcano Job，简称vcjob，是Volcano自定义的Job资源类型。区别于Kubernetes Job，vcjob提供了更多高级功能，如可指 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/contribution/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/contribution/ 欢迎 欢迎来到 Volcano! 上手必读 代码管理 参与讨论 社区要求 开始 您的第一个贡献 寻找您感兴趣的领域开展工作 寻找一个话题 围绕一个 Issue 开展工作 提交 Issue 贡献者工作流程 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/cli/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/cli/ 简介 Volcano提供了命令行工具用于管理资源。 配置 您可以自己从 github 上克隆代码并在项目的根目录下执行以下命令制作最新的可执行文件： # make vcctl 将可执 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/installation/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/installation/ 本文档指导如何安装最新版本volcano。 准备 一个 Kubernetes 集群，集群版本不低于 V1.13，支持CRD。 安装 通过 Deployment Yaml 安装. 通过源代码安装 通过 Helm 方式安 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/tutorials/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/tutorials/ 这里演示的是一个如何使用Volcano CRD资源的简单例子。 步骤1： 创建一个名为“test”的自定义队列。 # cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: scheduling.volcano.sh/v1beta1 kind: Queue metadata: name: test spec: weight: https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/architecture/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/architecture/ 架构概览 Volcano的应用场景 Volcano与Kubernetes天然兼容，并为高性能计算而生。它遵循Kubernetes的设计理念和风格 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/schduler_introduction/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/schduler_introduction/ 简介 Volcano Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；pl https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/membership/ Mon, 28 Jan 2019 00:00:00 +0000 https://deploy-preview-499--volcano-sh.netlify.app/zh/docs/v1-11-0/membership/ Volcano社区成员 请注意： 本文档根据Volcano社区反馈持续更新 本文档将对Volcano社区成员各角色的要求和职责做简要说明 角色 要求 职